北京AI地方课程纲要：孩子每学年AI课学什么（对接8课时通识要求）

北京市教委于2025年6月26日印发《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025年版）》（京教基二〔2025〕6号），自2025年秋季起与《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025-2027年）》同步实施。这份纲要回答了一个家长最关心的问题：孩子在学校里到底要学什么AI内容、学到什么程度。本文基于市教委公开附件，为你梳理课程模块、学段差异、评价方式，并给出与老师沟通的具体建议。

课程定位：通识教育，不是竞赛

这份纲要是地方课程层面的教学指导文件，属于通识教育，不是竞赛通知，也没有报名截止日期。它依据教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32号）和北京市教委工作方案（京教办〔2025〕2号）制定，核心要求是：自2025年秋季起，每学年安排不少于8课时的人工智能教育，学校可独立设置课程，也可与信息科技、科学、综合实践等课程融合实施。

孩子完成的是课内学习任务和项目，不是为某个校外比赛做准备。纲要中的项目示例是教学参考，不是必须报名的赛题。

四大模块：从概念到伦理

根据市教委公开附件，课程内容分为四大模块：

1. 人工智能基本概念：了解AI是什么、发展历程、常见应用场景。
2. 人工智能应用与技术：认识图像识别、语音识别、自然语言处理等技术及其在生活中的应用。
3. 人工智能实现方法：涉及数据、算法、模型训练等，动手体验简单编程或项目。
4. 人工智能伦理与社会：讨论隐私保护、算法偏见、AI对就业和社会的影响。

这四个模块贯穿小学到高中，但深度和侧重点随学段递进。

学段差异：小学重体验，高中重原理

小学阶段：以生活体验和感知为主。学生通过观察智能设备、简单识别活动，建立对AI的初步认识，同时培养隐私保护意识。例如，了解人脸识别如何工作，知道不能随意上传个人信息。

初中阶段：逐步引入数据集、模型训练、机器学习/深度学习的基础概念。7—9年级进一步学习数据、算法、算力三要素，接触监督学习，尝试简单的模型训练与验证，并学习系统设计。学生需要能辨析AI技术的风险，比如数据偏见可能带来的不公平。

高中阶段：深入学习机器学习、深度学习、强化学习等核心方法，探讨数据偏见等伦理问题，并完成较复杂的项目实践。学生应能独立或合作完成一个AI应用项目，如训练一个简单的图像分类模型，并分析其局限性。

评价方式：过程与结果结合

纲要明确，评价可采用知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等过程性与总结性方式，并纳入综合素质评价体系。这意味着，孩子的AI学习成果看期末卷面，也看重项目完成过程中的思考、协作和表达。家长可以鼓励孩子保留课堂作品、项目记录，这些材料未来在综合素质评价中可能有参考价值。

家长行动建议：怎么跟老师沟通

课程由学校具体实施，家长最有效的做法是主动了解本校安排：

• 开学初：询问班主任或信息科技老师，本学期AI课是独立开设还是融合在其他课程中，具体课时如何安排。
• 学期中：关注孩子带回家的项目任务，问问“你们做了什么项目？遇到什么问题？怎么解决的？”这比问“考了多少分”更能了解学习深度。
• 期末：了解评价方式，如果学校采用作品展示或项目汇报，可以鼓励孩子认真准备，这也是综合素质评价的一部分。

如果孩子对AI表现出浓厚兴趣，可以在课内基础上拓展。诺篮Stem提供项目式学习指导，帮助孩子把兴趣转化为可展示的作品，但请注意：这属于校外拓展，与校内课程和竞赛无关。

资料来源

北京市教育委员会：《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025年版）》通知及附件，2025年6月26日发布。链接：https://jw.beijing.gov.cn/xxgk/2024zcwj/2024qtwj/202506/t20250626_4127392.html