2026年每次跑程序，输出先放进按日期命名的文件夹

跑传感器CSV分析脚本，每次生成折线图和均值表（示意）。若直接输出同一文件夹，再跑一遍会覆盖旧图，调好的参数和对比图丢失。问题不在脚本本身，在于未预先规划输出位置。本文用贯穿例子——传感器CSV分析脚本，讲清如何用日期和轮次组织输出目录，让每次结果独立，并能从文件名回溯日期轮次。

输出目录命名模板：日期-轮次，一眼看出先后

目录名含日期和轮次，如`output/2026-03-14_run1`（示意）。日期用ISO格式，轮次从1递增。同天多次运行则run1、run2……跨天靠日期区分。假设原始数据文件为`sensor_data.csv`（示意），每次输出`trend.png`和`summary.csv`。项目根目录下建`output`，按日期轮次建子目录。示例见表：

这样每次跑完新结果放新目录，旧结果原封不动，随时回看初次运行的图，对比参数调整前后差异。

脚本里写死输出目录

脚本开头定义输出目录变量，所有保存操作引用它。示意代码：

import os
run_id = "2026-03-14_run1"  # 手动或自动生成
out_dir = os.path.join("output", run_id)
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
plt.savefig(os.path.join(out_dir, "trend.png"))
df_summary.to_csv(os.path.join(out_dir, "summary.csv"), index=False)

核心三行：定义run_id，拼接路径并创建目录，保存文件用完整路径。`exist_ok=True`使目录不存在时创建，存在时不报错。若不想手动改run_id，可用日期加自动递增轮次，即检查output下今天已有几个run文件夹再加1。

禁止反复点运行覆盖旧图

常见错误是写完脚本直接点运行，默认输出覆盖旧图。除用日期-轮次目录外，还需检查目录是否存在，若存在自动递增或提示。自动加一代码：

import glob, datetime
today = datetime.date.today().isoformat()
existing_runs = glob.glob(os.path.join("output", today + "_run*"))
next_run = len(existing_runs) + 1
run_id = f"{today}_run{next_run}"
out_dir = os.path.join("output", run_id)
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)

这样每次运行自动计算今天已跑轮次，新建下一轮目录，旧图永不被覆盖。若需覆盖某轮，可手动删除该目录。

报告附图文件名能回溯日期轮次

保存时把日期轮次写入文件名：

plt.savefig(os.path.join(out_dir, f"trend_{run_id}.png"))
df_summary.to_csv(os.path.join(out_dir, f"summary_{run_id}.csv"), index=False)

文件名如`trend_2026-03-14_run1.png`（示意），单独拷出也能溯源。若区分参数，可加标识，如`trend_2026-03-14_run1_threshold0.5.png`。均值表同理，读者从文件名就知道数据来源。

实际操作注意点

日期用ISO格式，字符串排序即时间顺序，不要用`03-14-2026`。轮次用两位数（run01、run02），避免`run10`排在`run2`前。若脚本中途停止，目录已建，下次自动用新轮次，不覆盖。同天跑多轮目录多，建议保持扁平，靠文件名区分，不要再建日期子目录。

下一步：改脚本加三行

导入`os`、`datetime`，用`glob`生成`run_id`，用`os.makedirs`创建目录，所有保存路径改为`os.path.join`。改完跑一次，`output`下多一个带日期的子目录，里面是带轮次的文件名。再跑一次，新目录出现，旧文件还在。从此不用再担心覆盖问题。